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Un réseau thermodynamique récurrent (RTAN) avec encodage de Maxwell pour modéliser la réponse de matériaux viscoélastiques
1 : MINES ParisTech, PSL Research University, MAT –Centre des matériaux, CNRS UMR 7633
MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris
BP 87 91003 Evry, France -
France
2 : Centre de Mise en Forme des Matériaux
(CEMEF)
Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Centre National de la Recherche Scientifique
Rue Claude Daunesse CS 10207 06904 Sophia Antipolis cedex -
France
| Type : | : | Résumé étendu (présentation orale ou poster) |
| Thématiques | : | MS1 - Ingéniérie Augmentée par les données, l’apprentissage et l’IA |
| Mots-Clés | : | Apprentissage profond ; Série temporelle ; Réseau de neurones récurrents thermodynamique |
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