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Apprentissage non-supervisé de lois de comportement non- linéaires avec réseau de neurones thermodynamiquement consistent par minimisation de l'erreur en relation de comportement modifiée
1 : LMPS - Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay, 91190, Gif-sur-Yvette, France
Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, ENS Paris-Saclay, CNRS
| Type : | : | Résumé étendu (présentation orale ou poster) |
| Thématiques | : | MS1 - Ingéniérie Augmentée par les données, l’apprentissage et l’IA |
| Mots-Clés | : | Réseaux de neurones augmentés par la physique ; Erreur en relation de comportement modifiée |
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