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Classification et estimation de densité de microstructures triplement périodiques avec des réseaux de neurones à convolution 3D
1 : Institut de Mécanique et d'Ingénierie
(I2M)
Université de Bordeaux, Institut polytechnique de Bordeaux, Centre National de la Recherche Scientifique, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, Arts et Métiers Sciences et Technologies
F-33400 Talence -
France
2 : Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
(LaBRI)
* : Auteur correspondant
Université de Bordeaux, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Centre National de la Recherche Scientifique
Domaine Universitaire 351, cours de la Libération 33405 Talence Cedex -
France
| Type : | : | Résumé étendu (présentation orale ou poster) |
| Thématiques | : | MS1 - Ingéniérie Augmentée par les données, l’apprentissage et l’IA |
| Mots-Clés | : | Réseaux de neurones convolutifs ; prédiction de densité ; microstructures |
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