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Frottement multi-échelle : de la rugosité au calcul de structure via l'utilisation du Deep Learning
1 : Laboratoire de Mécanique, Multiphysique, Multiéchelle - UMR 9013
(LaMcube)
Centrale Lille, Université de Lille, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9013, Centre National de la Recherche Scientifique
Bâtiment Esprit, avenue Paul Langevin - 59655 Villeneuve dÁscq Cedex -
France
2 : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201
(LAMIH)
Centre National de la Recherche Scientifique, Université Polytechnique Hauts-de-France, INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France
LE MONT HOUY 59313 VALENCIENNES CEDEX 9 -
France
3 : MG-Valdunes
SwitLab
| Type : | : | Résumé étendu (présentation orale ou poster) |
| Thématiques | : | MS1 - Ingéniérie Augmentée par les données, l’apprentissage et l’IA |
| Mots-Clés | : | Coefficient de frottement ; Deep Learning ; calage ; approche multiéchelle |
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